[기후연구] 수치모델 3h vs 6h refinement

모르고 있었는데 이전 실험에서 3시간 간격이 3시간 간격으로 예보한게 아니라 t시점에서 t+3, t+6, t+9, t+12, t+15, t+18, t+21을 refine한 거 였다.

6시간 간격으로 하루에 4개 제공되는데, 어떻게 3시간 간격으로 했지를 하다가 조사해보니.

수치모델 자체도 시간이 길어질 수록 예측 정확도가 떨어지기 때문에 저런 식으로 데이터를 활용하는게 맞나 싶음

그래서 겹치는 데이터 기간인 180607~190331의 데이터로 실험. 모델은 sensor에 쓴 모델 사용.

결과

3h 예측시간 refine

6h: 1.532994039745863

12h: 2.3602885581126243

6h h000 refine

6h: 1.9691624297804449

12h: 2.7134894243846492

3h 예측시간이 더 좋음. 그래도 이전 방식으로 refine하는건 문제가 있어보여서

중간 3시간 정보를 h003을 넣어서 refine하는 방법 사용할 것